AI 边缘计算赋能铁路安全！卓越信通智能巡防方案破解防洪防灾监测难题

过去几年，类似因地质灾害导致的交通事故已有多起，主要发生在缺乏先进监控技术的老旧交通路段，铁路沿线外部环境、防洪等安全问题面临新的形势和新的挑战，铁路沿线大量摄像机无法通过人工全方位监控，需要提升人工视频巡检效率。面对严峻形势，采用科学手段助力铁路防洪防灾尤为重要，迫切需要融合AI技术，辅助视频巡检人员发现落石、人员和大型动物侵限等线路危情。

为此，卓越信通推出铁路防洪防灾智能巡防解决方案，采用边缘计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，建立一体化信息集成平台。旨在通过先进的AI技术和边缘计算设备，通过全面融合感知能力，实时监测并有效预防外部环境风险、防洪威胁、反恐治安等突发事件，实现铁路防洪防灾“纵览全局”和“掌控细节”的有机结合，为“数字铁路”建设打下良好基础，确保铁路安全运营，提升铁路安全管理水平。

| 方案概述

为加强铁路沿线的安全治理体系和能力，以智能化手段提升安全防护水平，铁路防洪防灾智能巡防解决方案基于地理信息数据和视频图像数据，通过多传感技术融合、视频监控、人工巡线形成立体化监测网络，采用全方位高清摄像头与多传感技术进行融合，对区间线路的人员、环境、落石落物、异物侵限等危及行车安全的事件进行实时监测报警，选用高性能边缘计算盒子进行智能识别分析，满足零漏报、低误报的防护监测需求，有效减少安全事故与财产损失。